公司在快速开发阶段,将日志存入了Mysql,不利于做各做条件的检索查询。速度较慢。使用ELK方案,优化该部分逻辑。并开发toB日志自查系统,提供给客户快速对接。
ELK
Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个软件的简称
简单架构图
原文地址-> https://blog.siammm.cn/archives/320 来自:siam博客。简单理解和笔记
资源记录
- Elasticsearch: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
- Logstash:https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
- Kibana:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
- elasticsearch-head:https://chrome.google.com/webstore/detail/elasticsearch-head/ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm/
- Elasticsearch: 权威指南 :https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
- Elasticsearch-php:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/php/current/index.html
Elasticsearch
这个不用说,必须安装
Logstash
用于收集日志,在程序和ES之间,可以让程序产生的日志不用直接提交到ES,减少传输时间。 程序可以插入到Redis,Kafka Logstash相当于队列消费者
,将日志写入ES
Kibana和elasticsearch-head
可视化客户端,不是必须安装,如果是公司内部自己用的日志,那么可以直接安装,简化开发流程。 如果是对B业务,需要将日志在业务开发平台,提供给客户查询
,则可以不安装Kibana,需要自行开发业务系统,做权限管理、查询Elasticsearch和展示
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